2022年度

国際会議

  1. M. Shinoda, Y. Sakurai, S. Oyama: Sample Complexity of Learning Multi-Value Opinions in Social Networks, The 24th Int. Conf. on Principles and Practice of Multi-Agent Systems (PRIMA-2022), to appear. (CORE B)
  2. M. Ota, Y. Sakurai, S. Oyama: Coalitional Game Theoretic Federated Learning, The 21st IEEE/WIC/ACM Int. Conf. on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology (WI-IAT-2022), to appear. (CORE B)
  3. M. Ota, Y. Sakurai, M. Guo, and I. Noda: Mitigating fairness and efficiency tradeoff in vehicle-dispatch problems, The 20th Int. Conf. on Practical Applications of Agents and Multi-Agent Systems (PAAMS-2022), (2022). (CORE B)

国内会議

  1. 篠田 正人,櫻井 祐子,小山 聡,「ソーシャルネットワーク上での意見傾向推定のために必要なサンプル数の評価」, 第36回人工知能学会全国大会,3E3-GS-2-04,京都,2022年6月16日.
  2. 山下 裕,櫻井 祐子,大西 正輝,森嶋 厚行,「メタ認知を活用したソーシャルネットワーク上の意見集約法の分析」, 第36回人工知能学会全国大会,2N4-GS-5,京都,2022年6月15日.